2025 AIEDAP 마스터교원 전문성 강화 연수 (수업설계 심화)

2026. 1. 10. 13:00~17:30

전남대학교 교육융합관

 

[도입, 1차시]

에듀테크 도입 이후 수업 설계화 학습 결과물이 데이터화 됨

늘어나는 업무를 빠르고 효율적으로 처리? 인공지능이 비서 역할 = 데이터 관리의 중요성

 

AI를 도구로만 사용하는 것이 아니라 융합하여 설계하는 방법을 배우는것이 본 연수의 목표

 

AI 융합이란?

AX 시대를 대비하여, 교과 + 인공지능 개념을 함께 설계하는 것

 

ADDIE 모형 기반 설계, PBL

 

왜 지금 AI 융합교육인가?

- AI 전환(AX) 시대 도래

- 교육 환경의 변화

*AI 이해 교육

*AI 활용 교육

*AI 융합 교육: AI 내용 지식 + 교과 지식을 함께 설계

- 교육과정의 요구

 

=> 잘 쓰는 방법, 문제점을 예방하는 방법을 안내해야 할 시기

 

AI 확산과 학교 현장의 변화

- AI 활용 수업의 일상화

- 교사 역량 강화 정책 확대

 

AI 융합 수업 설계모형 원리가 필요한 이유

- AI 기본지식 이해, 현장에서 바로 사용할 수 있는 교육방법론과 설계 원리가 필요

 

모둠 선생님들과의 사례나눔

= 학교 전반적으로 학생들 수준에 따라 디지털 도구 적용에 따른 역량 차이를 많이 느꼈다.

기초 역량이 부족한 학생들에게는 디지털 도구 적용 자체가 어렵다.

 

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[2차시]

문제해결역량 향상을 위한 인공지능 융합교육의 수업설계 원리 및 모형 개발(홍수민, 2025)

논문 기반 개념적 강의

 

 

융합 수업 설계시 적용할 수 있는 문제의 수준

- 구조화 문제 (정답 0)
- 반구조화 문제

- 비구조화 문제 (정답 X)

 

인공지능 융합수업 모델 설계 원리

1. 일관성의 원리

2. 교과 간 내용조직의 원리

- 각 교과와 인공지능 간의 공통 내재된 핵심 개념이나 주제를 도출하여 내용과 활동 구성

3. 인공지능 융합의 원리

-  AI의 핵심개념, 원리, 작동원리 등을 교과와 연계하여야 함

4. 데이터 기반 융합의 원리

- 복잡한 문제해결을 목적으로 교과와 관련한 데이터를 융합하여 재구성

5. 문제해결 절차 융합의 원리

- 각 교과의 문제해결 사고과정과 인공지능 절차적 사고방식 결함

6. 질문 및 문제설계

- 학습 목표와 연결되면서도 실제적인 맥락을 반영한 핵심질문이나 문제를 개발하여 수업의 출발점으로 제시

7. 문제중심 학습

8. 사고확장 촉진

- 특정 교과에 제한된 관점에 머무르지 않고, 교과 지식과 인공지능 관점 융합적으로 연결하여 사고의 폭을 넓히도록 유도해야함

ex. 바이브코딩의 기능적, 개념적 측면에 치우치지 않고 확장된 개념을 가져오도록

9. 비판적 사고유도

- 인공지능의 할루시네이션을 간과해서는 안됨

10. 과정 중심 평가 및 성찰

11. 장기적 실천

 

 

아이에답 연수가 

후속 심화연수 중 제일 밀도있고 압축된 내용을 지도한다

ai융합에 대해 전문성있게 배우는 기분!

후속 연수단 중에 가장 활동성이 많아보인다.

25년도에 가장 능동적으로 참여해서 26년도도 지속해서 해 보는걸로!
광주에서의 의미있는 연수였다.